3-4-5 luglio 2024
Il corso si terrà in italiano e si svolgerà in modalità telematica
CORSO ATTIVATO
Orario delle lezioni:
3 e 5 luglio: 9:00-12:00 e 14:00-17:00
4 luglio: 9-12
programma
- L’ambiente “R”: introduzione a R e RStudio
- Sintassi di base e struttura dei dati: accesso agli elementi (vettori, matrici, array, liste, data.frame) in forma esplicita
- Import/export dei dati
- Statistica I: analisi esplorativa, introduzione all’analisi dei dati (calcolo di massimo, minimo, range, media, mediana, deviazione standard, tecniche di grafica base)
- Statistica II: panoramica di utilizzo dei principali test statistici (regressione, analisi della varianza, log-linear modelling, mixed models)
- Grafica in R (grafica ‘base’, lattice graphice, grammar-of-graphics, barre, istogrammi, box-plot, diagrammi di dispersione, etc.)
- Esercitazioni e applicazioni pratiche
DOCENTE:
Damiano Giovanni Preatoni, Associate Professor of Zoology, Department of Theoretical and Applied Sciences, University of Insubria.
Damiano Preatoni graduated in Biological Sciences in 1994 at the University of Milan. He got his Ph.D. in Naturalistic and Environmental Sciences in 2002, at the University of Milan with a research project on Environmental Assessment Models for the estimation of habitat suitability for some species of Ungulates (Bovidae, Cervidae). Later he became Technical Assistant from 1996 to 1998 at the Third Faculty of Mathematical, Physical ad Natural Sciences, University of Milan, Varese branch. His current position is Assistant Professor in Zoology, Department of Theoretical and Applied Sciences, Insubria University. Zoologist, specialized in applications of Information Technology to biological, environmental and museological issues, with particular reference to the application of Geographic Information Systems and Information Systems for the monitoring of animal biodiversity, wildlife management and conservation and environmental modeling (e.g., species distribution, ecological networks, environmental assessment models). He has a sound knowledge in the scientific programming field, and routinely uses R/Splus, TeX/LaTeX, Python, HTML, SQL, PHP, ARC/INFO AML, C, C++, Pascal, Visual Basic, Delphi and several other programming and markup languages.
costo
Il costo di partecipazione al corso è:
- € 230 + IVA*
*In caso di esenzione IVA, allegare documentazione in fase di iscrizione
come partecipare
Per partecipare al corso è sufficiente compilare il form sottostante, al raggiungimento del numero minimo di partecipanti, verrà inviata una mail con un link per il completamento della registrazione ed il pagamento.
