9-10 aprile 205
Il corso si terrà in italiano e si svolgerà in modalità telematica
Orario delle lezioni: 9-12 e 14-17
programma
Artificial Intelligence, Learning & Machine Learning
Supervised / unsupervised / reinforcement learning
Common algorithms
Evaluating model performance
Train/test split & Cross-validation
Feature selection
Bias-variance dilemma: underfitting, overfitting
Considerations on reproducibility
Artificial Intelligence & Deep Learning
DOCENTE:
Marco Chierici – Fondazione Bruno Kessler, Trento
Marco Chierici ha conseguito il dottorato in Bioingegneria nel 2007 ed è attualmente ricercatore senior presso l’unità di ricerca Data Science for Health (DSH) della Fondazione Bruno Kessler a Trento.
È esperto nella programmazione scientifica con R e Python, nell’analisi computazionale di big data biologici e nell’integrazione di metodi di intelligenza artificiale nei workflow bioinformatici.
Marco è coautore di più di 40 articoli apparsi su riviste internazionali, svolge attività di training in (bio) informatica e machine learning, ed è docente a contratto presso l’Università di Trento.
costo
Il costo di partecipazione è:
- € 230 + IVA* entro il 20 marzo
- € 330 + IVA* dopo il 20 marzo
*In caso di esenzione IVA, allegare documentazione in fase di iscrizione
come partecipare
Per partecipare al corso è sufficiente compilare il form sottostante, al raggiungimento del numero minimo di partecipanti, verrà inviata una mail con un link per il completamento della registrazione ed il pagamento.
